UM BUG NO SOFTWARE DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA PODERIA INVALIDAR 15 ANOS DE PESQUISA SOBRE O CÉREBRO.

Isto pode ser um problema muito sério com os últimos 15 anos de pesquisa sobre a atividade do cérebro humano, com um novo estudo que sugere que um bug no software da fMRI pode invalidar os resultados de cerca de 40 mil papers.

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Isso é enorme, porque a ressonância magnética funcional (fMRI) é uma das melhores ferramentas que temos para medir a atividade cerebral, e se é falho, isso significa que todas essas conclusões sobre o que nossos cérebros se parecem durante coisas como exercício, jogos, amor e toxicodependência estão errados.

“Apesar da popularidade do fMRI como uma ferramenta para o estudo da função cerebral, os métodos estatísticos usados raramente foram validados usando dados reais”, afirmam pesquisadores liderados por Anders Eklund da Universidade de Linköping, na Suécia.

O principal problema é a forma como os cientistas usam fMRI para encontrar faíscas de atividade em certas regiões do cérebro. Durante um experimento, um participante será convidado a executar uma determinada tarefa, enquanto um campo magnético enorme pulsa através de seu corpo, pegando pequenas mudanças no fluxo sanguíneo no cérebro.

Estas pequenas mudanças podem sinalizar para os cientistas que certas regiões do cérebro de repente retrocederam no funcionamento, como a região do córtex insular durante o jogo, que tem sido associado a funções cognitivas “superiores”, tais como processamento de linguagem, empatia e compaixão.

Recebendo altas doses cogumelos enquanto estiver conectado a uma máquina de fMRI mostrou evidência de atividade cross-cérebro – ligações novas e acrescidas em seções que normalmente não se comunicam umas com as outras.

É uma coisa fascinante, mas o fato é que, quando os cientistas interpretam os dados a partir de uma máquina de fMRI, eles não estão olhando para o cérebro real. Como relata Richard Chirgwin para The Register, o que eles estão olhando é uma imagem do cérebro dividido em pequenos “voxels“, em seguida, interpretados por um programa de computador.

“Software, ao invés de seres humanos … verifica os voxels olhando para clusters”, diz Chirgwin. “Quando você vê uma afirmação de que “os cientistas sabem quando você está prestes a mover um braço: essas imagens provam isso”, eles estão interpretando o que lhes é dito pelo software estatístico”.

Para testar o quão bom este software realmente é, Eklund e sua equipe reuniram dados de fMRI de estado de descanso de 499 pessoas saudáveis provenientes de bancos de dados em todo o mundo, dividi-os em grupos de 20, e os mediu uns contra os outros para obter 3 milhões de comparações aleatórias.

Eles testaram os três pacotes de software mais populares do fMRI para análise de fMRI – SPM, FSL, e Afni – e enquanto eles não deveriam ter encontrado muita diferença entre os grupos, o software resultou em taxas de falso-positivos de até 70%.

E isso é um problema, porque, como Kate Lunau a como aponta, porque a equipe não esperava ver uma taxa de falsos positivos média acima de 5%, e também sugere que alguns resultados foram tão imprecisos, que eles poderiam estar indicando atividade cerebral onde não havia nenhuma.

“Estes resultados questionam a validade de cerca de 40 mil estudos de fMRI e pode ter um grande impacto sobre a interpretação dos resultados de neuroimagem”, escreve a equipe no PNAS.

A má notícia é que um dos erros que a equipe identificou tem sido no sistema durante os últimos 15 anos, o que explica por que tantos papers poderiam ser afetados.

O erro foi corrigido em Maio de 2015, no momento em que os pesquisadores começaram a escrever o seu paper, mas o fato dele permanecer despercebido por mais de uma década mostra o quão fácil era algo como isso acontecer, porque os pesquisadores não tiveram métodos confiáveis para validar os resultados do fMRI.

Desde quando máquinas de ressonância magnética tornaram-se disponíveis no início dos anos 90, os neurocientistas e psicólogos têm sido confrontados com uma série de desafios quando se trata de validar os seus resultados.

Um dos maiores obstáculos tem sido o custo astronômico de usar estas máquinas – em torno de US$ 600 por hora – o que significa que os estudos têm sido limitados a tamanhos muito pequenos de amostras de até 30 ou mais participantes, e muito poucas organizações têm os fundos para executar repetição experimentos para ver se podem reproduzir os resultados.

A outra questão é que, o software é a coisa que está realmente interpretar os dados dos exames de ressonância magnética, os seus resultados são apenas tão bom quanto o seu computador e os programas utilizados para validar os resultados têm sido extremamente lentos.

Mas a boa notícia é que já percorreu um longo caminho, e Eklund aponta para o fato de que os resultados do fMRI estão agora a ser disponibilizados gratuitamente on-line para os pesquisadores usar, para que eles não tenham de continuar a pagar pelo tempo do fMRI para gravar novos resultados, e nossa tecnologia de validação é finalmente uma boa coisa.

“Ele poderia usar um único computador talvez por 10 ou 15 anos para executar essa análise”, disse Eklund. “Mas hoje, é possível usar uma placa de vídeo”, para reduzir o tempo de processamento “a partir de 10 anos para 20 dias”.

Então, daqui para frente, as coisas estão sendo visto de modo muito mais positivo, mas o que desses 40 mil papers poderiam por em questão agora?

Assim como nós descobrimos no ano passado que quando os pesquisadores tentaram reproduzir os resultados de 100 estudos de psicologia, mais da metade deles falharam, nós estamos vendo mais e mais evidências de que a ciência está passando por um pouco por uma “crise de replicação” agora que ela ela se localizou.

Infelizmente, correndo a experiência de outra pessoa para a segunda, terceira ou quarta vez não é tão excitante como executar o seu próprio experimento, pela primeira vez, mas estudos como este estão nos mostrando porque já não podemos evitá-lo.

Fonte: Science Alert

3 thoughts on “UM BUG NO SOFTWARE DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA PODERIA INVALIDAR 15 ANOS DE PESQUISA SOBRE O CÉREBRO.

  1. Republicou isso em {RCRISTO – Tecnologia e Informação}e comentado:
    Um erro de programação nos softwares que controlam as máquinas de ressonância magnética funcional (fMRI), pode ter causado a perda de 15 anos de pesquisa. O custo para fazer uma pesquisa com essas máquinas oscila em torno de U$ 600,00 a hora, isso torna o tempo de máquina caro demais para pesquisas prolongadas.
    O erro foi corrigido em Maio de 2015, no momento em que os pesquisadores começaram a escrever o seu paper (ensaio, artigo ou dissertação sobre um assunto específico…), mas o fato de permanecer despercebido por mais de uma década mostra o quão fácil era algo como isso acontecer, porque os pesquisadores não tiveram métodos confiáveis para validar os resultados do fMRI.

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